프로세스 생산성

생산을 증대합니다. 제품 품질을 높입니다. 폐기물과 비용을 절감합니다. 운영 조정 및 개선을 통해 지속적해서 프로세스를 최적화합니다.

Kellogg가 PI System을 통해 디지털 트윈을 사용하여 중요한 통제 지점 사고를 64% 감소한 방법

데이터 및 분석을 통해 프로세스 생산성을 향상하는 방법

운영 데이터를 분석하면 전반적인 장비 효율성(OEE)과 프로세스 효율성에 큰 영향을 미치는 조정 기회를 발견할 수 있습니다.

  • 리소스 보존

    고급 분석을 사용하여 프로세스 비효율성을 식별하고 워크플로우를 개선함으로써 자원과 인력을 낭비하지 않도록 합니다.

  • 예상치 못한 편차를 예방합니다

    더 이상 솔루션을 찾아다니지 않아도 됩니다. 가동 중지와 예상치 못한 프로세스 편차를 최소화합니다. 시정 조치를 취하기보다는 사전 예방적 조치를 취합니다.

OEE를 위한 PI System 활용

병에 채워지고 있는 식용유

지속적인 프로세스 개선

실시간 생산 및 성능 데이터를 손쉽게 사용하여 생산 속도를 늦추지 않고 사소한 조정을 할 수 있습니다. 

Cargill은 일련의 소규모 프로세스 개선을 통해 생산 시간 손실을 80% 줄였습니다. 

작동 중인 식품 공장 기계, 작동 중인 기계

낭비 감소

유지보수, 프로세스 효율성, 품질 관리를 최적화합니다. 자재와 에너지 등 자원 소비를 줄입니다. 기계 가동 중지로 손실되는 시간을 단축합니다.

Abbott Nutrition은 OEE를 2% 늘리는 동시에 폐기 제품을 줄이고 수율을 늘리기 위해 PI System을 사용했습니다.

약국 실험실의 작은 유리병

제품 품질 개선

더 나은 데이터는 즉, 더 나은 프로세스 제어와 더 나은 제품을 의미합니다. 프로세스 개선을 위해 정보를 바탕으로 내린 의사 결정을 지원합니다. 

Boehringer Ingelheim은 생산 편차를 줄이고 배치 효능을 높이고 배치 파기를 줄이고 수율을 늘리기 위해 다변수 데이터 분석 기법을 사용했습니다.

컴퓨터 앞에 있는 실험실 가운을 입은 기술자

디지털 변환 지원

실시간 데이터의 가치를 입증하는 것은 기업이 디지털 변환에 필요한 변화를 수용하는 데 도움이 될 수 있습니다. 데이터 액세스를 개선하고 협업을 지원합니다.

Covestro는 디지털 변환 지원을 위해 PI System을 사용합니다. 데이터 사용을 개선하여 운영을 개선하고 OEE를 향상시킵니다.

비효율성에서 생산성에 이르기까지

  • 높은 수준의 생산성 달성

    가장 높은 수준의 프로세스 생산성과 시스템 성능을 달성하기 위해 하나의 포괄적인 시스템에 정보 스트림을 통합합니다.

  • 가시성 확보

    PI System을 사용하여 프로세스에 대한 가시성을 생성할 수 있어 생산 과정의 각 단계를 추적할 수 있습니다.

  • 데이터를 의사결정으로 전환

    PI System은 센서, 장비, 기타 장치에서 데이터를 수집하여 생산성을 개선하는 데 도움이 되는 실시간 정보로 전환합니다.

  • 전사적으로 데이터 공유

    자산을 확인하고 실시간으로 생산성과 효율성을 모니터링합니다. 모두가 항상 동일한 목표를 향해 일하고 있는지 확인합니다.

프로세스 생산성을 위한 PI System에 대해 자세히 알아보기

기사

광업 및 금속 분야에서 공정 최적화를 위한 예측 유지보수

백서

Anglo American Platinum의 데이터 효율성을 개선하는 PI System

웨비나

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