자산 건전성 최적화
자산을 유지하는 데 있어 추측은 하지 마세요. 조건 기반 유지보수를 통해 장비를 극대화하고 비용을 절감하세요.
PI System과 자산 건전성
조건 기반 유지보수가 성공적인 이유
기존의 유지보수로는 장비에 서비스가 필요한 시기를 정확하게 예측할 수 없습니다. 잘못된 판단은 많은 비용 또는 재앙을 초래할 수 있습니다.
자원 낭비 방지
안전한 방식만 선택하고 유지보수를 너무 일찍 수행하며 시간과 비용을 낭비하게 됩니다.
치명적인 고장 방지
유지보수를 미루면 치명적인 장비 고장이 발생할 위험이 있습니다.
CBM을 위한 PI System 활용
유지보수 비용 절감
고정된 스케줄 대신 실제 성능을 기반으로 장비의 유지보수 시기를 결정합니다.
Vattenfall Hydro는 예상치 못한 유지보수를 최소화하기 위해 PI System을 사용하여 유지보수 비용을 1.5% 절감할 것으로 예상합니다.
장비 효율성 향상
데이터를 사용하여 날씨, 경로, 적재물, 기타 요인이 장비 성능에 미치는 영향을 평가합니다.
BAE Systems의 SEA-CORES는 PI System 데이터를 사용하여 운영을 최적화하고 비용을 절감합니다.
중요한 정보 공유
문제가 발생할 때 이를 알아야 하는 사람들에게 신속하게 경보를 보냅니다.
PowerStream은 "우선 순위 지정 조건 기반 모델"을 사용하여 이해당사자가 실시간으로 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
과거 데이터에서 예측 유지보수까지
- 데이터 연결, 수집, 저장
데이터를 수백 개의 서로 다른 소스에서 하나의 기록 시스템으로 가져옵니다. PI Server는 데이터를 원본 품질로 보호하고 저장합니다.
- 맥락 및 로직 할당마지막 유지보수 날짜와 위치와 같은 맥락을 시계열 데이터에 추가합니다. 작업 모델을 만듭니다. 코딩이 필요하지 않는 트리거 이벤트를 정의합니다.
- 알림 받기PI Server는 데이터를 모니터링하고 사전에 알림을 전송합니다. 중요한 문제를 즉시 해결하도록 점점 증가하는 알림을 구성합니다.
- 유지보수 관리 시스템과 통합PI Server 데이터를 유지보수 시스템에 쉽게 통합하여 작업 지시를 생성할 수 있습니다. 과거 및 예측 모델을 기반으로 유지보수를 예약합니다.
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당사 최초 고객 25개 회사 중 24개 회사가 지금까지 OSIsoft의 플랫폼을 사용해오고 있습니다. PI System의 성능을 어떻게 활용하시겠습니까?
