• 프로세스 최적화

    프로세스 최적화

    적은 자원으로 더 많은 생산이 가능합니다.

    데이터를 통해 비즈니스를 변화시킬 수 있습니다. PI System™은 운영 전반에 걸쳐 데이터 인프라스트럭처 접근 방식을 이용함으로써 엔지니어와 데이터 사이언티스트가 다양한 분야에 대한 과거, 실시간 및 예측적 통찰력을 갖춰 프로세스 효율을 높일 수 있도록 합니다. 조직은 자산, 시스템, 플랜트, 기업 및 공급망 정보를 실시간 및 과거 운영 데이터와 결합하여 지속적인 개선 기회에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

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  • 이러한 새롭고 심층적인 이해는 곧 전사적으로 인건비와 원재료비를 절감하고, 전체 효율성(OE)을 개선하며, 병목, 가동 중단 시간, 지연 및 낭비를 없애거나 개선할 수 있는 기회입니다.

    PI System은 다음을 통해 기업의 전체적인 효율성 증대에 기여합니다.


    • 수량, 품질 및 균일성 추적
    • 주요 트렌드와 고비용의 차이 인식
    • 프로세스 반복성 예측
    • 자원 및 에너지 사용률 파악
    • 신규 현장에 우수 사례 통합 및 표준화

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    비용 절감을 위한 프로세스 최적화

    Xcel Energy, 바람 예측 개선을 통해 4,600만 달러의 운영 비용 절감.
    Xcel Energy 고객 프레젠테이션 요약아이콘
  • 사례 연구

    Michelin

    제조

    Michelin이 플랜트 운영자가 어떻게 복잡한 프로세스를 추적하고 최적의 매개변수 내로 유지할 수 있는 사용하기 쉬운 도구를 개발했는지 알아보십시오. PI System으로 추진한 효율성 개선으로 Michelin은 1년 이내에 4백만 유로를 절감하고 6개월 이내에 2,000톤의 자재 생산 중단을 복구할 수 있었습니다.

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  • 동영상

    Biogen

    제약

    Biogen은 2020년까지 백만 명의 알츠하이머 환자를 치료한다는 야심찬 목표를 가지고 있습니다. 이 중요한 임무를 수행하기 위해 품질 관리 및 완벽히 통합된 데이터 기반 페이퍼리스 제조 및 창고 관리 기능을 제공하는 Biogen 실행 시스템을 개발 중입니다.

  • 프레젠테이션

    PKN ORLEN

    전력 및 유틸리티

    PKN Orlen이 비용 절감 및 이익 증대를 위해 PI System을 사용하여 물 분배 네트워크를 최적화하고 누출을 최소화하는 등 프로세스 개선 프로젝트를 지속적으로 구현한 방법에 대해 알아보십시오.


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