• 자산 건전성 증대

    자산 효율관리 및 가동시간 증대

    유지 보수에서 예방 및 예측으로 전환

    운영 비용 절감을 위해서는 자산 건전성을 최적화하고, 자산 결함을 최소화하며, 동시에 최적의 유지 보수 프로그램을 이해하는 것이 필수적입니다. PI System™의 센서 기반 데이터 인프라스트럭처는 데이터 기업들이 요구하는 자산 건전성 및 유지 보수 필요성에 대한 과거 및 예측적 통찰력을 실시간으로 충족합니다.

    데이터의 전환으로 세상을 바꾸어 나갑니다 > 기타 비즈니스 솔루션 >

  • PI System을 갖춘 조직은 일정에 구애 받지 않으며, 자산 신뢰성과 효율성을 고려하지 않은 고비용의 사용기반 자산 유지 보수에서 탈피할 수 있습니다. 유지 보수 엔지니어는 데이터 중심 통찰력을 통해 정확히 어느 자산이 중요한지 확인하고, 각 자산의 효율성을 실시간으로 파악한 후, 현재 상태를 과거 성과와 비교할 수 있습니다.

    자산 인텔리전스를 확보한 조직은 예방적 유지 보수, 더 길어진 장비 수명, 예측 가능한 지출 등 운영 비용을 변화시킬 수 있는 효율성 제고를 통해 가동 중단 시간, 결함 및 생산 손실을 줄일 수 있습니다.

  • 프레젠테이션

    Columbia Pipeline Group

    석유 & 가스

    CPG(Columbia Pipeline Group)의 사전 대응적 관리 전략은 운영 성능을 개선합니다. 높은 신뢰성 확보는 고객을 유치 및 유지하기 위한 CPG의 비즈니스 생명선입니다. 과거에는 이벤트 발생시, 원인과 상황을 조사하는 반응식 접근 방식을 취했지만 신뢰성이 중요 문제로 떠오르자 자산에 대한 사전 대응적 모니터링을 하도록 PI System을 확장했습니다. 결과적으로 신뢰성을 제고하고 280만 달러 이상을 절감했습니다.

  • 프레젠테이션

    자산 신뢰성 및 가용성 개선

    전력 및 유틸리티

    Exelon Nuclear, Power Factors, PSE&G 등의 발전 회사들은 PI System을 통해 상태 기반 유지 보수를 구현하여 예산을 10~20% 감축하고, 엔지니어 효율을 높이고 자산 신뢰성을 개선할 수 있었습니다.

  • 프레젠테이션

    ComEd

    전력 및 유틸리티

    ComEd의 전력망 현대화 프로그램은 세부적인 자산 모델을 수립합니다. ComEd는 조직 내 수백 개의 자산을 정리하고 그 데이터를 합당한 시간 내에 모니터링하기 위해 세부적인 자산 모델을 수립하고 논리적 알고리즘을 자동화하여 변전소 전반에 걸친 표준화와 중요 장비가 상시 모니터링되는 확실성을 얻을 수 있었습니다.

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