• 에너지 효율성 개선

    에너지 효율성 개선

    전력 파악이 용이한 설계

    에너지 소비량에 대한 실행가능한 과거, 실시간 및 예측적 인텔리전스. 이것이 바로 PI System이 에너지 사용률과 관련 비용 및 환경 지속 가능성을 개선하는 강력한 고유 엔진으로 자리매김한 이유입니다.

    운영 인텔리전스로의 여정을 떠나보십시오. 자세히 보기 > 비즈니스 솔루션 살펴보기 >

  • 에너지 사용률 최적화를 위해서는 먼저 에너지가 어디에서 소비되는지 그리고 다양한 자산, 이벤트 및 프로세스가 어떤 영향을 미치는지 파악해야 합니다. PI System은 자산, 시스템, 플랜트 내부 및 전반의 에너지 사용률 정보에 접근할 수 있는 데이터 인프라스트럭처를 제공하여 기업이 에너지와 관련하여 혁신적인 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

  • 프레젠테이션

    Kellogg

    일반

    Kellogg는 과거 에너지 데이터를 이용하여 비효율적인 부분을 식별하고 신규 통제 시스템 프로젝트의 타당성을 입증했습니다. 그런 다음 PI System을 이용하여 통제 시스템 프로젝트의 성공 여부를 분석하고, 에너지 사용량을 추가로 절약하는 2단계 프로젝트를 구현하였으며, 나아가 데이터 품질과 에너지 절약을 근거로 현지 유틸리티 업체와 265,000달러 상당의 리베이트 협상을 성공시켰습니다.

  • 프레젠테이션

    MLB(Major League Baseball)

    일반

    MLB는 에너지 및 용수 효율을 개선하여 스타디움이 환경에 미치는 영향을 줄이고자 오랜 기간 노력해왔습니다. 기존에는 실시간 데이터가 부족하여 사후 분석에 의존했습니다. 그러던 중, 시애틀 매리너스(Seattle Mariners)는 환경 보호 노력을 한 차원 높이기 위해 야구장 모니터링을 위한 PI System을 설치했습니다. 실시간 에너지, 천연 가스 및 용수 사용량 데이터로 무장한 매리너스는 환경에 미치는 영향을 줄이고 운영 비용에 대한 이해를 높였으며 수익 또한 개선되었습니다.

  • 사례 연구

    IBM Burlington

    일반

    반도체 제조업체에게 초고순도 탈이온수(DI) 입수는 매우 중요하며, 용수 구입 비용이 최대 지출 항목 중 하나이기도 합니다. 2010년, IBM Burlington의 일일 용수 사용량은 약 1,200만 리터(320만 갤런)이었습니다. IBM Burlington은 PI System을 통해 제조 프로세스 전반에 걸쳐 용수 사용량을 분석하고 화학적 처리, 에너지 사용량, 제조 효율, 냉난방 등 프로세스 간의 관계를 분석하여 용수 사용량을 27% 절약하는 한편 제조 용량을 30% 이상 증대할 수 있었습니다.


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