• 비즈니스 솔루션

    비즈니스 솔루션

    "측정할 수 없다면 관리도 할 수 없습니다."

    - W. Edwards Deming

    PI System™ 개방형 인프라스트럭처가 실현하는 고품질 고속 센서 데이터 측정이 업계, 비즈니스 그리고 세계를 혁신시킵니다. 자산, 시스템, 플랜트, 사업부 및 공급망 전반에 센서 기반 시계열 데이터를 연결함으로써 운영 인텔리전스와 포괄적인 비즈니스 혁신으로의 여정을 시작할 수 있습니다.

  • 프로세스 최적화

    데이터 중심의 통찰력 효율 증대

    조직의 프로세스 효율성 향상에 대한 요구가 가중되고 있습니다. 가동 중단 시간과 지연 시간을 막고 리스크를 완화하고 결함을 방지해야 합니다. 효율성 과제를 해결하기 위해서는 기존 프로세스의 투입물 및 결과물 그리고 변경 사항이 이러한 프로세스에 어떻게 영향을 미치는지를 명확히 이해해야 합니다. 이해가 선행되어야만 최적의 처리량으로 이어지는 개선 기회를 포착할 수 있습니다.

    PI System을 사용하면 조직 전반에 걸쳐 자산 및 프로세스 데이터를 캡처, 집계, 공유, 시각화 및 분석하여 과거와 미래에 대한 통찰력을 갖고 프로세스 개선을 이룰 수 있습니다.

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    품질 향상

    유용한 통찰력, 신속한 대응

    고품질 생산 및 서비스를 제공할 수 있다면 회사를 성공으로 이끌 수 있습니다. 품질 최적화를 위해서는 생산 시스템 및 프로세스에 대한 완벽한 이해가 필요하며, 이러한 이해는 데이터 집계 및 통합을 통해서만 달성 가능합니다. 차이가 발생하는 이유나 변화가 미치는 영향을 파악하려면 데이터가 필요합니다.

    PI System을 이용하면 실시간으로 품질을 모니터링하고, 품질에 영향을 미칠 수 있는 이벤트를 식별하고, 신속한 대응을 통해 영향을 완화시킬 수 있습니다. 또한 다양한 시스템, 프로세스 또는 배치의 과거 데이터를 활용하여 품질에 영향을 주는 요소를 정확히 파악하고 분석한 후 그에 맞도록 조정할 수도 있습니다.

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    자산 효율관리 및 가동시간 증대

    ROA로 가는 길

    기존의 일정 기반 또는 사용률 기반 유지 보수 일정을 사용하고 있는 조직의 경우, 스마트 유지 보수 패러다임으로 전환하면 큰 이점을 얻을 수 있습니다. 시간과 사용량 대신 자산 건전성 기준으로 유지 보수 일정을 수립하는 유지 보수는 결함을 최소화하고 비용을 절감시킵니다.

    센서 기반 자산 데이터에 액세스할 수 있는 PI System을 이용하면 기존의 유지 보수 접근 방식을 데이터 중심으로 전환할 수 있습니다. 엔지니어들은 과거 데이터 유지 보수를 통해 자산 결함 발생 시기를 더 정확히 예측하고 그 전에 유지 보수를 예약할 수 있습니다. 마찬가지로 자산 조정이 필요한 경우도 실시간으로 확인하여 그에 따라 자원을 예약할 수 있습니다.

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    에너지 효율성 개선

    전력 사용을 향상시킬 수 있는 능력

    에너지 사용률은 운영 비용 중 가장 큰 부분을 차지할 수 있습니다. 효율성과 사용률을 약간만 바꾸더라도 비용이 크게 변화할 수 있습니다. 또한 전 세계 조직들의 에너지 사용량 감소와 프로세스 비용 절감 지원을 목적으로 하는 새로운 ISO 15001 국제 기준을 충족하기 위해 많은 회사들이 노력하고 있습니다.

    PI System은 사업부 전반에 걸쳐 자산, 시스템 및 운영과 관련된 에너지 사용률 데이터를 엔지니어와 운영자에게 제공합니다. 과거와 현재에 대한 통찰력을 제공하는 데이터는 에너지 사용률을 개선하는 데 가장 강력한 도구입니다. 이러한 데이터를 이용하면 에너지 소비 장소와 시간을 정확히 파악하여 사용량 관리를 위한 올바른 조치를 취할 수 있습니다.

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    리스크 및 규제 준수 관리

    수동에서 디지털 추적 및 보고로 전환

    주요 기관들의 복잡한 규정을 준수하는 데는 많은 시간과 자원이 소요될 수 있습니다. 수동 날짜 수집 또는 분리된 시스템들로 인해 발생하기 쉬운 실수나 오류(높은 벌금과 시간 지연 등)는 문제를 가중시킵니다.

    PI System을 이용하면 과거 및 실시간 데이터를 중앙 집중화하여 신속하고 시기 적절하게 보고할 수 있기 때문에 오류가 발생하기 쉬운 수동 데이터 수집을 방지하고 시간과 비용 지출을 크게 줄여줍니다. 그에 따라 일관되고 정확하고 규정에 부합되는 추적 및 규정 보고가 가능해집니다.

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    안전 성능 향상

    예방 효과

    건전성, 안전 및 환경 관련 규정이 엄격해지고 예산은 빠듯해짐에 따라 안전 이벤트의 예측 및 예방을 위한 비용 효율적인 새로운 방법을 찾아내기가 매우 어려워지고 있습니다.

    PI System 고품질 데이터 집계 및 가시화 기능을 이용하면 과거와 현재 시스템 데이터가 잠재적 안전 관련 문제 및 위험이 발생하기 전에 이를 밝혀내는 필수 정보원이 되고, 이를 토대로 시스템에 예방 대책과 셧다운 통제를 설계할 수 있게 됩니다.

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    부품 시장 서비스 향상

    서비스 우수성을 추구하며 초기 비용 최소화

    산업용 기계가 많은 회사는 자산 건전성, 프로세스 최적화 및 품질 관리를 위해 더 많은 외부 전문가의 도움이 필요하기 마련입니다. 산업 서비스 공급업체의 경우, 고객 시설에 있는 센서 기반의 시계열 데이터에 액세스하는 확장 가능한 OSIsoft Connected Services 데이터 인프라스트럭처를 통해 고객 지원을 강화하고 매출을 신장시킬 수 있습니다.

    Connected Services는 가입 기반 모델을 사용합니다. 따라서 액세스 비용을 자본 예산에서 한 번에 모두 선지급하는 대신 운영비로 분할 지급할 수 있기 때문에 비용을 기간별로 분납하면서 PI System 구축 시의 모든 이점을 모두가 즉시 누릴 수 있습니다.

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